تهیه پودر کامپوزیتی W-Ni به روش پوشش دهی الکترولس
چکیده:
در تحقیق حاضر پودر کامپوزیتی W/Ni از پودر تنگستن اولیه با اندازه میانگین ذرات 8μm تهیه گردید. به منظور تهیه پودر کامپوزیتی و ایجاد پوشش نیکل خالص بر ذرات تنگستن از روش آبکاری الکترولس در محلول کلرید نیکل و احیا کننده هیدرات هیدرازین استفاده گردید. جهت بهینه سازی شرایط تولید این نوع پودر، اثر پارامترهای مختلف شامل PH، دمای حمام، زمان آبکاری و پایدار کننده مورد بررسی قرار گرفت. سپس پودرهای کاموزیتی حاصله توسط میکروسکوپ الکترونی روبشی (SEM) و آنالیز EDS، مورد مطالعه قرار گرفتند. بررسی ها نشان داد که نیکل به طور یکنواخت و همگن بر سطح ذرات تنگستن پراکتده شده و مقدار پوشش و نرخ رسوب با افزایش دما، زمان و مقدار PH افزایش می یابد. همچنین مشخص شد که عدم حضور پایدار کننده سیترات سدیم در محلول آبکاری باعث ایجاد رسوب نامطلوب هیدروکسید نیکل می شود. سایر نتایج نشان داد که افزایش دما باعث افزایش نرخ آزاد شدن نیتروژن در محلول می شود که در دمای بالای 90 درجه سانتیگراد باعث ناپایداری محلول شده و بر نرخ رسوب دهی و ویژگی های میکروسکوپی پوشش ایجاد شده تاثیر می گذارد.
نویسندگان: مصطفی امیرجان، کریم زنگنه مدار، نادر پروین
تعداد مشاهده: 910 مشاهده
فرمت فایل دانلودی:.zip
فرمت فایل اصلی: pdf
تعداد صفحات: 10
حجم فایل:999 کیلوبایت
-
راهنمای استفاده:
مناسب جهت استفاده دانشجویان رشته متالوژی
-
محتوای فایل دانلودی:
در قالب PDF
بهینه سازی پارامترهای موثر در میزان تنش پسماند فشاری در فرآیند نورد سرد سطحی بر روی ملخهای آلومینیوم
چکیده:
شکستهای ناشی از خستگی بخاطر تنشهای کششی ایجاد می شود. بنابراین هر عملیاتی که باعث کاهش تنش کششی شود حد دوام خستگی را بالا میبرد. عملیاتهایی نظیر ساچمه زنی، چکش کاری و نورد سرد باعث ایجاد تنش پسماند فشاری در سطح قطعه می شود. و در نتیجه حد دوام خستگی را به میزان زیادی بالا می برد. پره های آلومینیومی هواپیما یا هوانا و اجزاء دینامیکی خیلی حساس می باشند، در ناحیه ریشه این ملخها که منطقه پر تنش بوده در هنگام ساخت و همچنین در مراحل تعمیر اساسی تحت عملیات نورد سرد سطحی قرار میگیرد. ولی هیچ اطلاعاتی در مورد جزئیات این عملیات در مدارک مربوط به این پره ها در دسترس نیست. گزارش حاضر خلاصه ای از فرآیند تحقیقاتی و عملیاتی انجام شده در دستیابی پارامترهای بهینه این فرآیند می باشد. در مجموع با توجه به بررسی های انجام شده، بهترین نتایج تنش پسماند فشاری و صافی سطح، در نیروی 100 Kgf و سرعت دوران ملخ 50RPM و تعداد 2 پاس و سرعت پیشروی 0.05 میلیمتر بر دور حاصل گردید.
تعداد مشاهده: 677 مشاهده
فرمت فایل دانلودی:.zip
فرمت فایل اصلی: pdf
تعداد صفحات: 10
حجم فایل:1,247 کیلوبایت
-
راهنمای استفاده:
مناسب جهت استفاده دانشجویان رشته متالوژی
-
محتوای فایل دانلودی:
در قالب pdf
-
گالری تصاویر :
استحاله فازی آناتاز- روتیل ذرات نانومتری اکسید تیتانیم حاصل از روش سل- ژل، در pHهای مختلف
چکیده:
نانوذرات TiO2 از طریق هیدرولیز تیتانیم ایزوپروپکسید 97 % در PH های مختلف تهیه شدند و سوسپانسیون کلوئیدی حاصله به مدت 20-18 ساعت تحت عملیات لخته زدایی قرار گرفت . پودر حاصل بعد از لخته زدایی و قبل از عملیات حرارتی شامل ذرات ریز آناتاز با اندازه متوسط 10nm می باشد. با عملیات حرارتی بعدی در دماهای 200-800 به مدت 2 ساعت نشان داده شد که آناتاز تنها فاز پایدار تا دمای 400 بوده و پس از آن، در 600درجه هر دو فاز آناتاز و روتیل حضور دارند . درنهایت در دمای 800درجه پودر تماماً شامل فاز روتیل خواهد بود . مقدار فاز روتیل و درصد استحاله در600 تعیین و نشان داده شد که استحاله آناتاز - روتیل نه تنها به اندازه کریستالیتهای اولیه بستگی دارد، بلکه به عواملی نظیر آگلومراسیون و درصد فاز بروکیت موجود در پودر نیز وابسته است . به این معنی که در میان نمونه های با اندازه ذرات مشابه، حضور آگلومراسیون و فاز بروکیت استحاله را تحت تاثیر قرار خواهد داد . در این آزمایشات نمونه ها با استفاده از روش پراش اشعه ایکس XRD) میکروسکوپ الکترونیSEMمورد بررسی قرار گرفتند.
نویسندگان: سارا مهشید، مسعود عسکری، مرتضی ساسانی قمصری
تعداد مشاهده: 569 مشاهده
فرمت فایل دانلودی:.zip
فرمت فایل اصلی: pdf
تعداد صفحات: 13
حجم فایل:643 کیلوبایت
-
راهنمای استفاده:
مناسب جهت استفاده دانشجویان رشته متالوژی
-
محتوای فایل دانلودی:
در قالب PDF
تعیین درصد حجمی فازهای اصلی تشکیل دهنده آلیاژهای تیتانیوم β+α توسط هوش مصنوعی (AI)
تعیین درصد حجمی فازهای اصلی تشکیل دهنده آلیاژهای تیتانیوم β+α توسط هوش مصنوعی AI) -Artificial Intelligence)
چکیده:
امروزه آلیاژهای تیتانیوم به علت دارا بودن مجموعه ای از خواص منحصر به فرد نظیر دانسیته پایین، نسبت استحکام به وزن بالا، مقاومت به خوردگی و مقاومت به سایش بالا در صنایع مختلفی مانند هوافضا، کاغذسازی، خودرو سازی و دیگر صنایع کاربرد داشته و بسیار مورد توجه است. عمدتا در این نوع آلیاژها فاز زمینه α با ساختار hcp و فاز β با ساختار bcc تشکیل دهنده ریز ساختار آلیاژ مذکور میباشد که بسته به درصد نسبی این دو فاز نوع کاربری آنها نیز در صنایع مختلف دستخوش تغییرات اساسی می شود. در این تحقیق از روش شبکه های عصبی مصنوعی Feed (Forward Neural Network (FFNN با قانون آموزش (Back Propagation (BP که از شاخه های جدید هوش مصنوعی Artificial Intelligence است برای تخمین جامع مقدار فاز β استفاده شده است. در این شبکه ترکیب شیمیایی آلیاژ که شامل عناصر مختلف آلیاژی نظیر Al,V,Fe,O و دمای عملیات حرارتی به عنوان ورودی و درصد حجمی فاز β به عنوان خروجی مورد بررسی و مطالعه قرار گرفته است. مقایسه بین مقادیر پیش بینی شده توسط شبکه طراحی شده در این تحقیق و مقادیر تجربی دلالت بر کارا بودن این مدل در این نوع آلیاژها دارد که در این پژوهش به تفصیل ارائه شده است.
نویسندگان: مهدی ارجمندی بهزاد، سیدحسین ساداتی، حمید خرسند، حسن عبدوس
تعداد مشاهده: 553 مشاهده
فرمت فایل دانلودی:.zip
فرمت فایل اصلی: pdf
تعداد صفحات: 11
حجم فایل:211 کیلوبایت
-
راهنمای استفاده:
مناسب جهت استفاده دانشجویان رشته متالوژی
-
محتوای فایل دانلودی:
در قالب pdf