مقدمه:در سال های اخیر شاهد پیشرفت های قابل توجهی در سخت افزار کامپوتر بوده ایم. ظرفیت سرعت و ذخیره pcs هر هجده ماه دو برابر می شود و این در حالی است که هزینه آن کاهش می یابد.
بسته های نرم افزاری آماری با ویندوزهای کاربر نقش مهمی را در عصر clik-and-point ایفا می کنند. سالیان متوالی داده ها حاصل بررسی های گوناگون بودند امروزه در انبار داده ها انبوهی از اطلاعات ذخیره شده است به گونه ای که می توان اطلاعات ارزشمندی راجع به مشتریان و کارکنان کسب نمود.تعدادی از این اطلاعات را می توان به وسیله روش های آماری ساده تجزیه و تحلیل نمود.اما در اکثر مواقع نیازمند تکنیک های پیچیده تری هستیم.امروزه اکثر محققان علاقمند به استفاده از بیش از متغیر ه هستند و بنابراین وجود تکنیک های چند متغیره آماری ضروری میباشد.
علاوه براین، تصمیم گیر ندگان تجاری و مصرف کنندگان به منظور اتحاذ تصمیم و انتخاب تمایل دارند از اطلاعات زیادی استفاده کنند. در نتیجه تاثیرات بالقوه بر رفتار مصرف کننده و واکنش های تجاری فراوان می باشد. تکنیک های چند متغیره ناشی از نیاز تجار به توجه نمودن به برخی پیچیدگی ها است.
فهرست مطالب:مقدمه
تجزیه چند متغیره
طبقه بندی شیوه های چند متغیره
شیوه های وابسته یا بر همبستگی
استفاده از تحلیل فاکتوری با رگرسیون چندگانه
تحلیل خوشه ای
شیوه های آماری در تحلیل خوشه ای
کاربردهای تحلیل خوشه ای در تحقیق بازاریابی
انجام پژوهش ها درباره محصولات جدید
کاربردهای تحلیل مبین در تحقیق بازاریابی
ترکیب تحلیل مبین با تحلیل خوشه ای
کاربردهای تحلیل همبسته در تحقیق بازاریابی
توسعه محصولات جدید
-
راهنمای استفاده:
مناسب جهت استفاده دانشجویان رشته مدیریت، روانشناسی، علوم اجتماعی، آمار و رشته های مرتبط
-
محتوای فایل دانلودی:
در قالب فایل word و قابل ویرایش
سجاد
سهشنبه 14 اردیبهشت 1395 ساعت 01:42