چکیده: ریز ساختار مواد تولید شده به روش متالورژی
پودر از دو بخش اصلی 1- فازهای زمینه و 2- تخلخل تشکیل شده است. این تخلخل
ها به عنوان مراکز تمرکز تنش و کاهش دهنده سطح تحمل بار ایفای نقش کرده و
از این رو باعث افت و کاهش خواص مکانیکی میشوند. سختی یکی از مشخصه های مهم
مکانیکی است که در قطعات متالورژی پودر به شدت تحت تاثیر و درصد تخلخلهای
موجود است که این امر منجر به بروز مشکلاتی در اندازه گیری سختی این نمونه
ها میشود. البته برای بعضی حالات خاص یک سری روابط خطی با درصد تخلخل وجود
دارد که با خطای زیادی همراه است. ما در این تحقیق سعی کرده ایم که به کمک
مدل شبکه های عصبی مصنوعی Feed Forward Neural Network که با الگوریتم
آموزش Back Propagation آموزش دیده است مقدار سختی را در قطعات متالورژی
پودر با توجه به پارامترهایی نظیر دانسیته- ترکیب شیمیایی و شرایط تولید
(شامل دمای زینتر و نوع سرد کردن) و عملیات حرارتی (انجام یا عدم انجام
عملیات حرارتی) تعیین و پیشبینی کنیم و به این روش از انجام آزمایشاتی که
ممکن است سخت، پر هزینه و همراه با خطا است جلوگیری کنیم. نویسندگان: مهدی ارجمندی بهزاد، حمید خرسند، سید حسین ساداتی، حسین عبدوس
تعداد مشاهده:
791
مشاهده
فرمت فایل دانلودی:.zip
فرمت فایل اصلی: pdf
تعداد صفحات: 11
حجم فایل:204
کیلوبایت
قیمت:
1,900 تومان
پس از پرداخت، لینک دانلود فایل برای شما نشان داده می شود.
پرداخت و دریافت فایل
راهنمای استفاده:
مناسب جهت استفاده دانشجویان رشته متالوژی