بخشی از مقدمه:مجموعه عملیات و روش هایی که برای کاهش عیوب و افزایش کیفیت ظاهری تصویر مورد استفاده قرار می گیرد، پردازش تصویر نامیده می شود. حوزه های مختلف پردازش تصویر را می توان شامل بهبود تصاویر مختلف پزشکی مانند آشکار سازی تومور های مغز یا پهنای رگ های خونی و ... ، افزایش کیفیت تصاویر حاصل از ادوات نمایشی مانند تصاویر تلویزیونی و ویدیویی، ارتقا متون و شکل های مخابره شده در رسانه های مختلف مانند شبکه و فاکس و همچنین بهبود کیفیت روش های کنترل توسط بینایی ماشین و درک واقعی تر مناظر توسط ربات ها دانست.
اگرچه حوزه ی کار با تصاویر بسیار گسترده است ولی عموما محدوده ی مورد توجه در چهار زمینه ی بهبود کیفیت ، بازسازی تصاویر مختل شده، فشرده سازی تصویر و درک تصویر توسط ماشین متمرکز می گردد. در اینجا سه تکنیک اول بررسی خواهد شد. ...
فهرست مطالب:مقدمه
بخش اول: روش های پردازش تصویر1-1 تصویر دیجیتالی
2-1 تعریف رنگ و ویژگی های آن
1-2-1 فضای رنگ HSV
2-2-1 فضای رنگ RGB
3-1 پردازش تصویر (Image Processing)
1-3-1 بهبود کیفیت تصویر(image enhancement)
2-1-3-1 بهبود کیفیت تصویر در حوزه فرکانس
2-3-1 بازسازی تصاویر
3-3-1 کدینگ و فشرده سازی تصویر
4-3-1 قطعه بندی تصویر (Image segmentation)
1-4-3-1 روش های مبتنی بر از مشتق اول
2-4-3-1 روش مبتنی بر مشتق دوم یا لاپلاس
بخش دوم: الگوریتم های موازی1-2 الگوریتم های موازی
2-2 معماری موازی
بخش سوم: ماتریس اسپارس (خلوت)1-3 الگوریتم های ذخیره ماتریس اسپارس
1-3-1 Coordinate storage (COO)
2-3-1 روش CRS
3-3-1 روش CCS
4- 3-1 (CDS) Compresses diagonal storage
5-3-1 Jagged Diagonal Format (JDS)
6-3-1 The transpose jagged diagonal format
7-3-1 Robs Alorithm
بخش چهارم: کاربرد ماتریس اسپارس در پردازش تصاویر1-4 (GPU) Graphic Processing Unit
2-4 پردازش تصویر و GPU
3-4 مقایسه ی دو الگوریتم
نتیجه گیری
ضمیمه 1
کد matlab مربوط به پیاده سازی دو الگوریتم run length coding و runrobs برای فشرده سازی
ضمیمه 2
تصاویر تست شده در بخش چهارم
منابع
-
راهنمای استفاده:
مناسب جهت استفاده دانشجویان رشته کامپیوتر و فناوری اطلاعات
-
محتوای فایل دانلودی:
در قالب فایل word و قابل ویرایش