مقدمه:در هر سیستمی و با هر عملکردی برای تصمیم گیری به داده های ورودی احتیاج داریم. این ورودی ها میتوانند از یک سنسور صوتی, سنسور فاصله سنج, سنسور مادون قرمز, میکروفن و با تصاویر ارسالی از یه دوربین باشد.
امروزه پردازش تصویر بهترین ابزار برای استخراج ویژگی ها و تحلیل موقعیت و در نهایت تصمیم گیری صحیح می باشد. در مورد انسان نیز به همین صورت است, اطلاعات از طریق چشم به مغز ارسال می شوند و مغز با پردازش این اطلاعات تصمیم نهایی را گرفته و فرمان را صادر می کند.
هدف از پردازش تصویر پیاده سازی عملکرد ذهن انسان در قبال داده ها و انجام پردازش های خاصی برای استخراج ویژگی مورد نیاز برای رسیدن به هدف از پیش تعیین شده می باشد.
فهرست مطالب:مقدمه
فصل اولچند تعریف
پیکسل
همسایگی
زمینه
مسیر (path)
اتصال
مرز تصویر (Border)
حفره
هیستوگرام
آستانه گیری (Threshold)
محاسبه مساحت و محیط
نحوه بدست آوردن مرکز تصویر و آبجکت
تشخیص الگو (Pattern Recognition)
شماره گذاری آبجکت های درون تصویر
فاصله بین 2 آبجکت
فصل دومتشخیص لبه در یک تصویر
انواع لبه ها
برای یافتن لبه ها به شکل زیر عمل می کنیم
بزرگ نمایی (Zoom )
شناسایی الگو ( ادامه ... )
کاربردهای بازشناسی الگو
کاربردهای بازشناسی الگو
مقدمه ای بر پردازش متن
(Optical Character Recognition ) OCR
فصل سومتاریخچه سیستم های OCR
بخشهای مختلف یک سیستم OCR کامل
سیستم های OCR فارسی
مشکلات و پیچیدگی های پیش روی OCR های فارسی و عربی
تحلیل بخشهای مختلف سیستمهای OCR
پیش پردازش
کاهش نویز
نرمالیزه کردن داده ها
روش های بکار رفته جهت تصحیح کجی خطوط زمینه در متون لاتین
ب‐ نرمالیزه کردن اریب شدگی
ج‐ نرمالیزه کردن (تغییر مقیاس دادن) اندازه
د‐ هموارسازی کانتور
فشرده سازی
ب‐ نازک سازی
قطعه بندی
الف - قطعه بندی بیرونی
ب - قطعه بندی درونی
ب‐ قطعه بندی ضمنی
ج) تکنیک های ادغام شده
الف‐ قطعه بندی صریح
ب‐ قطعه بندی ضمنی
ج - تکنیکهای ادغام شده
نتیجه گیری
منابع
-
راهنمای استفاده:
مناسب جهت استفاده دانشجویان رشته کامپیوتر، برق و رشته های مرتبط
-
محتوای فایل دانلودی:
در قالب فایل word و قابل ویرایش
سجاد
دوشنبه 15 شهریور 1395 ساعت 01:38